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Dentro de un lapso de 36 horas entre el 24 y el 25 de junio, cuatro terremotos significativos golpearon tres regiones diferentes del mundo. Un terremoto de magnitud 7.2 sacudió la costa noreste de Japón, se registró un evento de magnitud 5.6 en el norte de California, y dos grandes terremotos de magnitudes 7.2 y 7.5 ocurrieron con solo 39 segundos de diferencia a lo largo de la costa norte de Venezuela. Aunque su cercanía temporal provocó especulaciones en línea, los sismólogos confirmaron que los eventos no estaban relacionados, ocurriendo de manera independiente a lo largo de diferentes límites de placas tectónicas.

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La inteligencia artificial ha pasado de una tecnología emergente a una herramienta de uso cotidiano. Arquitectos, arquitectas e interioristas la integran en sus flujos de trabajo, acortando los tiempos entre una idea inicial y su concreción. En el campo de la visualización, la IA se incorporó de forma natural a instrumentos y procesos existentes, colaborando con herramientas como Revit, AutoCAD, SketchUp, Lumion, Enscape o Twinmotion.

En este contexto, Render AI nace hace más de tres años con un objetivo: integrarse en el proceso de forma rápida e intuitiva. Se trata de una herramienta de renderizado basada en inteligencia artificial y diseñada para estudios de diseño, arquitectura e interiorismo, capaz de transformar sketches, modelos 3D, capturas de Revit, planos o fotografías en imágenes para presentar a sus clientes.

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A través de diferentes climas y culturas constructivas, muchos proyectos contemporáneos están trabajando con formas locales de construcción de nuevas maneras. Muros de tierra, estructuras de bambú, umbrales sombreados y procesos de construcción colectiva están siendo reconsiderados no como referencias, sino como herramientas para las condiciones que la arquitectura enfrenta ahora y que continuará enfrentando.

En estos proyectos, el conocimiento vernáculo aparece a través de decisiones prácticas: cómo enfriar un edificio sin máquinas, cómo construir con lo que está cerca, cómo hacer que una estructura sea más fácil de reparar y cómo mantener el conocimiento constructivo dentro de la comunidad que la utilizará. Las condiciones que hacen necesario este conocimiento no están por venir. Ya están aquí.

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